数据来源分散
业务系统、设备、日志和第三方数据格式不同，接入和管理成本较高。
数据挑战
数据来源越多，越要让指标及时可信
业务系统、设备和访问日志持续产生数据，需要稳定接入、及时计算和统一服务。
指标时效不足
离线报表难以及时反映经营和运维变化，影响业务响应速度。
结果难以复用
分析结果散落在不同系统中，难以通过统一接口服务更多业务场景。
方案架构
从数据接入到服务输出形成实时链路
统一连接数据来源、实时计算、指标分析和数据服务，让业务指标持续产生并稳定输出。
ARCHITECTURE PLAN
实时数据分析架构
通过标准化接入和实时处理能力，将数据转化为可查询、可分析、可复用的业务服务。
- 连接业务系统与多种数据来源，统一接入管理
- 持续处理事件流和业务指标，缩短分析延迟
- 通过报表与接口输出分析结果，服务更多应用
实时数据分析架构运行状态：正常
数据来源
业务系统
设备与日志
计算服务
实时接入
指标计算
业务应用
分析报表
数据接口
核心能力
让业务数据更快汇聚、更易使用
通过数据接入、实时计算、指标管理和统一服务能力，支持经营和运维分析。
01
数据接入
连接业务系统、设备和日志等多种数据来源。
02
实时计算
持续处理事件流和业务指标，缩短数据到结果的时间。
03
指标管理
统一定义指标口径、来源和更新状态，提升结果可信度。
04
数据服务
通过报表和接口输出结果，方便更多应用调用。
实施路径
先连接关键数据，再扩展分析场景
从重点业务指标开始，逐步完善接入、计算、治理和服务能力。
指标梳理
明确业务目标、数据来源和指标口径。
数据接入
打通业务系统、设备和日志等关键数据源。
实时计算
建立指标处理、存储和查询链路。
服务复用
通过报表和接口服务经营、运维与应用。
典型建设成果关键指标及时呈现
让数据从采集到使用拥有清晰链路，帮助团队更快发现变化并采取行动。
经营指标持续汇聚订单、用户和收入等业务数据。
运维监控实时观察资源、应用和服务运行状态。
口径统一集中管理指标定义和数据来源。
服务复用通过报表和接口输出分析结果。
REAL-TIME DATA SERVICE
为实时数据建设获取一份规划建议
提交基础需求后，方案顾问将结合数据来源、指标目标和现有系统，与您确认合适的建设路径。